Projekt AI-GRAPE se še naprej sooča s skupnim izzivom uvedbe naprednih tehnologij pri obvladovanju bolezni v sektorju vinogradništva, s čimer dopolnjuje dosežke projekta SUSGRAPE, pri čemer se osredotoča na bolezni trt, ki jih povzročajo insekti, prek uvedbe modelov odločanja na podlagi umetne inteligence (AI).

Učinkovito upravljanje teh bolezni je ključno za vinogradnike, saj lahko pomembno vpliva na kakovost in količino pridelka, poleg tega pa zmanjšuje uporabo pesticidov.

Pričakovana sprememba projekta je bolj trajnostno, natančno vinogradništvo, ki temelji na zbiranju in analizi podatkov ter ga vodi AI.

Glavna inovacija projekta je v integraciji raznolikih podatkov prek AI za ustvarjanje natančnih napovednih modelov. Uporaba naprednih tehnologij, kot sta strojno učenje in analiza velikih podatkov, omogoča napovedovanje škodljivcev in bolezni ter vinogradnikom omogoča hitro in usmerjeno ukrepanje.

Glavni koristniki so vinogradniki, kmetijska podjetja in čezmejna vinogradniška skupnost. Vinogradniki bodo lahko sprejemali odločitve na podlagi objektivnih podatkov, zmanjšali škodo zaradi bolezni in izboljšali pridelavo.

Čezmejno sodelovanje je bistveno za soočanje s to težavo, saj bolezni rastlin ne poznajo meja. Sodelovalni pristop omogoča zbiranje podatkov iz različnih območij in izboljšuje natančnost napovednih modelov. Poleg tega sodelovanje omogoča izmenjavo znanja in najboljših praks med vinogradniki vključenih regij.

Pričakovani rezultati vključujejo zmanjšanje uporabe pesticidov za 20%, povečanje donosa vinogradov za 15% in zmanjšanje izgub zaradi napadov škodljivcev za 10%, kar prispeva k povečanju ozaveščenosti o okolju med vinogradniki, večji sprejetosti trajnostnih kmetijskih praks in večjemu poznavanju ter zaupanju v procese digitalizacije v vinogradništvu.